¿Tienes en mente un proyecto?
Artificial Intelligence
Implantación de proyectos de IA
Ponemos a tu disposición la mejor tecnología de IA generativa.
Tenemos la solución.
OBJETIVOS QUE LOGRARÁS CON LA ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Análisis Predictivo
Automatización Inteligente
Optimización de procesos
Integración Avanzada de Datos
¡Avanza en tus proyectos de la mano de nuestra plataforma MySherock IA!
Análisis avanzado de datos
Optimización de procesos
¡Equipos multifuncionales a tu alcance para mejorar tu producto!
El alto rendimiento que presenta nuestro equipo se debe a la constante formación a la que se somete para poder dar respuesta a nuevas tecnologías, mejoras en seguridad, rendimiento y usabilidad de las aplicaciones.
DIMENSIONAMOS EL PROYECTO
- Análisis del reto.
- Requerimientos de negocio y funcionales.
- Definición de equipo y competencias.
DESARROLLO AGILE
- Cada SPRINT más cerca del objetivo!!!
- Control y evaluación del servicio.
- Mejora continua.
QA Y AUTOMATIZACIÓN
- Definición de la calidad.
- Planificación y ejecución de pruebas.
- Automatización de pruebas de rendimiento, estrés, integración y carga.
PROCESOS DE INTERIORIZACIÓN O SOPORTE
- Traspaso del know-how.
- O mantenimiento (gestión del servicio).
¿Alguna duda?
¿Qué es el servicio de Inteligencia Artificial?
¿Cuál es la diferencia entre Inteligencia Artificial y Machine Learning?
¿Qué resultados nos puede generar la Inteligencia Artificial?
¿Qué nos diferencia del resto de empresas de Inteligencia Artificial?
¿Cómo preparar tu negocio para la Inteligencia Artificial?
- Es necesario realizar un análisis inicial que involucre a todos los departamentos relevantes para identificar áreas de aplicación de la IA y definir los objetivos y requisitos del proyecto.
tots els departaments implicats per fer una primera anàlisi que determini l’estratègia a prendre.
¿Cualquier tamaño de empresa puede requerir Inteligencia Artificial?
¿Qué departamentos puedo implicar?
¿Por qué etapas pasará el proceso de implementación de IA?
- Evaluación y planificación.
- Recopilación y preparación de datos.
- Desarrollo y entrenamiento de modelos.
- Pruebas y validación.
- Despliegue y monitoreo continuo.
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